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十大B2B研究犯错误

by Joy Ganvik | Jan 24, 2020

十大B2B研究犯错误

我们与B2B空间中的大量客户合作—或者通常在B2B空间中,需要做一些研究。 这些项目经常为公司(有时它)不经常完成’他们第一次进入研究)。 由于许多这些客户通常没有建立的市场研究功能,因此该项目由不是在进行研究的专家的人内部处理,并且在他们的盘子上没有足够的空间来管理另一个项目 - 无论如何重要的是。

所有这一切都意味着您选择进行该研究的合作伙伴是您决定确保有一个成功项目所需的最重要的事情。 当然,您将寻找一个以其在设计和执行研究的专业知识而闻名的合作伙伴。 但是,找到一个拥有一直在业务的高级团队成员的机构同样重要—将向您提倡的战略合作伙伴,仿佛他们是贵公司的员工,将在您身边,展望整个项目中的最佳利益。

然而,找到最好的代理商只有一半的战斗。 即使那么,在管理研究项目时,客户可以做些,以增加他们的成功机会。 这是我们经常看到客户的十大错误,使得破坏研究的有效性。 

错误#1:   只与您当前的客户交谈

虽然有时您只需要研究现有客户(例如,如果您的话)’Re试图了解满意度),大部分时间都在研究更广阔的市场方面存在巨大的好处。 通过扩大您的研究范围,您将理解市场上的当前看法,竞争地位和市场需求–通过专注于您的客户来说,您无法获得的所有关键洞察力。

错误#2:   Being too specific

It’诱人要定义每个单词,覆盖每个基础,并评估所有可能的选项。 这通常会导致艺术问题,言语响应,长名单和类别lingo。  所有这些都会对数据质量和响应率产生负面影响。 这是一个良好的研究伙伴所在的地方–提供客观,非偏见反馈,他们将确保您的研究工具 将在保持诚信的同时实现您的业务目标。

错误#3:   没有足够的样品

B2B样品昂贵。  Really expensive.  So it’诱人致力于使用小样本尺寸,以保持研究成本下降。 这是一个需要一些精确度的区域---找出最佳样本大小 ---足够小以保持成本尽可能低,并且足够大以以统计上可靠的方式回答所有业务问题,是成功结果的关键之一。

错误#4:   有糟糕的质量样本

甚至比没有足够的样品更差,都具有糟糕的质量样本。 让合适的人回应市场调查至关重要。 确保样本是他们所说的,是负责任地管理的成熟,专业研究面板的一部分,并且筛选问题导致您将关注问题并诚实地回答的正确受访者,这都是必不可少的而且并不总是可实现的。

错误#5:   挂断细节

应该是“GB” or “gb”? 应该是1-2,3-4等,或者我们应该精确地说“1 to less than 3”, “3 to less than 4”?  We can’T结束介词,对吧?让’s add the words “负责任决策者”整个调查中的各处都可以确保被访者确切地知道我们的意思。  Let’S拼写国际商业机器而不是说IBM。  These types of “edits”在B2B调查中很常见,并且可以对时机造成严重破坏,更不用说让研究仪器繁琐,并且为受访者繁琐。  

错误#6:   Expecting precision

进行调查与来自杂货店的阅读扫描仪数据不同! 调查响应是人类,是基于看法。 受访者可能对不同时刻的印象不同,他们可能会混淆品牌名称或做出假设。 猜猜是什么 - 这是市场的现实! 它可能与您的市场份额不匹配,但感知是现实,您应该欣赏,好奇心(为什么他们这么认为?)并将它们保持在视角。

错误#7:   没有一个人

什么时候没有’它是一个内部研究专家’诱人让所有团队成员提供投入,提供措辞建议,并添加新区域。 这可能导致输入冲突和转换优先事项。 为了确保研究研究并没有从其原始学习目标中偏离,我们看到有人在“点”巩固投入时,我们会看到更大的成功,将研究目标保持为重点,并确保内部编辑和反馈与之相关和重要的商业。 

错误#8:   试图煮沸海洋

一项研究学习无法回答您对行业的每个问题。  It’重要的是要重点关注所确定的研究学习的具体学习目标。 当然,每个客户都希望充分利用任何研究项目,但需要仔细评估非基本领域,以确保他们’对项目的关键目标产生负面影响。 抵制诱惑对附加问题的诱惑是“很高兴知道”并增加调查时间的长度。

错误#9:   不利用您的研究伙伴的专业知识

优秀的合作伙伴在科学和研究艺术中表现出实力–作为数学的专家,也是在较软的调查设计的人体。写出很容易理解的问题,是无偏见而不是领导,是清晰而简洁的是他们的培训和经验的一部分。 依靠你的合作伙伴。 如果这让你感到不舒服,那么也许是时候获得一个新的研究机构了。 

错误#10:   Job titles don’t cut it any more

有一段时间招募基于职称的受访者造成了很多意义。 跨行业的标题有一致性,您可以依赖与特定标题相关的一系列工作职责。 那是窗外–有异常的职称(增长黑客),冠军不明确(远见人员),可能意味着任何数量不同的责任(商业导演),甚至是标题拒绝者。 专注于决定性的特定责任领域,以及任何其他相关标准;并询问职称作为分析的固定性– but don’依靠它来获得合适的受访者。

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